Деревозащитный состав Saitex Lux орех 10л

Артикул: 212050
Деревозащитный состав Saitex Lux орех 10л
Деревозащитный состав Saitex Lux орех 10л
Цена за шт: 3 435 руб.
Скидка 10%: 3 091.50 руб.
Скидка 15%: 2 919.75 руб.
*цена может измениться в течение дня
Условия скидки:
Скидка предоставляется по дисконтной карте или акциям.
Условия доставки:
Возможна бесплатная доставка по Йошкар-Оле и Медведево
Производитель: Saitex

Состав предназначен для пропитки, защиты и декоративной отделки поверхностей из различных пород древесины, фанеры, древесно-стружечной плиты, шпона, эксплуатируемых в атмосферных условиях и внутри помещений. Используется как самостоятельное окончательное отделочное покрытие (многослойное нанесение). Все цвета прекрасно смешиваются между собой, создавая дополнительное многообразие оттенков. При смешивании цветных составов с бесцветным можно регулировать интенсивность тона. Применяется для нанесения на бревенчатые и дощатые стены, брус, стропила, балки, стеновые панели, половую рейку, заборы, двери, оконные рамы, лоджии, садовые строения, мебель и другие деревянные конструкции.
Состав не требует разбавления и наносится кистью. Возможно также распыление или окунание в состав. Для достижения максимального защитного эффекта и при использовании на наружных поверхностях следует наносить состав не менее 3-х раз.

  • Образует влагостойкую пленку
  • Глубоко проникает в древесину
  • Защищает древесину от плесени, гнили, синевы, УФ-излучения
  • Создает эффект ценных пород древесины
  • Подчеркивает натуральную структуру древесины
  • Окрашивает древесину в различные натуральные цвета
  • Уплотняет поверхностный слой древесины
  • Является надежной основой для последующей окраски любыми составами
Тип применения: Для внутренних работ и наружных работ
Назначение: дерево
Время высыхания: 12-24 часа.
Объем: 10000 мл
Цвет: орех

Имя*:
E-mail*:
Аватар:
Оценка:
Достоинства:
Недостатки:
Приложить файлы:
(Доступные типы файлов: jpg, png, zip)
Введите код с картинки:

Отправляя форму, я даю согласие на обработку персональных данных.